Business Intelligence

Es handelt sich um einen fortlaufenden Prozess, der tief in der Unternehmenskultur verwurzelt und im Einklang mit anderen Unternehmensprozessen stehen muss. Wer sich diesen Leitsatz zu Herzen nimmt, wird mit der BI/DWH-Implementierung erfolgreich sein.

Business Intelligence umfasst verschiedene Formen von Bewertungstools und -techniken sowie Data Mining oder Advanced Analytics. Dieser Begriff umfasst alle Methoden der Analyse und Berichterstattung in einem Unternehmen, deren Hauptzweck darin besteht, Antworten auf betriebswirtschaftliche Fragen zu erhalten, von Standard-Controlling-Reports bis hin zum Erkennen von Mustern aus Weblogs im Bereich der Kundeninteraktion.

Das Data Warehouse als Datenbank für Assessments umfasst Datenverarbeitung, Datenspeicherung und Datenqualitätsmanagement, erweitert um eine zusätzliche Datenbank zur Sammlung strukturierter und unstrukturierter Daten in einer Vielzahl von Formaten, einem Data Lake. Der Data Lake ist die Basis für explorative Analysemethoden. Die strukturierten Ergebnisse des Analyseprozesses dienen dann als Quelle für das Data Warehouse.

Rasantes Wachstum und immer größere Vielfalt an Datenmengen verändern die Branche nachhaltig und zwingen Unternehmen, ihre Data Warehouses neu zu strukturieren. Der Zugriff auf riesige Mengen an Echtzeitdaten ist notwendig, aber die Umstellung ist oft mit hohen Investitionskosten verbunden.

Anfangs wurden Business-Intelligence-Tools hauptsächlich von Datenanalysten und anderen IT-Experten verwendet, um Analysen durchzuführen und Abfrageergebnisse für Geschäftsbenutzer zu melden. Die klassischen Anwendungsgebiete sind vor allem Corporate Finance und Controlling. Führungskräfte und Mitarbeiter nutzen jedoch zunehmend Business-Intelligence-Plattformen, teilweise aufgrund der Entwicklung von Self-Service-Business-Intelligence- und Datenerfassungstools und Dashboards.